Herausforderung:
Viele Unternehmen haben große Kundendatenmengen, nutzen sie aber kaum, um gezielte Vertriebsmöglichkeiten zu identifizieren. Oft werden Kunden unsystematisch kontaktiert, ohne zu wissen, welche wirklich kaufbereit sind.
Lösung & Umsetzung:
Ein KI-gestütztes Vertriebssystem analysiert frühere Käufe, Interaktionen und Verhaltensmuster von Kunden. Basierend darauf erstellt es Verkaufsprognosen, die Vertriebsmitarbeitern zeigen, welche Kunden mit hoher Wahrscheinlichkeit bald kaufen.
Mehrwert:
- Mehr Umsatz durch gezielte Kundenansprache
- Höhere Abschlussraten durch bessere Vorhersagen
- Automatisierte Lead-Scoring-Modelle für effizientere Kundenakquise
- Personalisierte Angebote basierend auf Kundendaten
Praxisbeispiel:
Ein Vertriebsleiter sieht auf dem BI-Dashboard, dass ein bestimmter Kunde in der Vergangenheit immer nach einem Jahr wieder bestellt hat. Da dieser Kunde bald wieder in den Kaufzyklus fällt, wird er proaktiv mit einem passenden Angebot angesprochen – noch bevor er sich bei der Konkurrenz umschaut.